Speko предоставляет единый API, через который подбирается оптимальная комбинация моделей Speech-to-Text, LLM и Text-to-Speech. Платформа регулярно тестирует новые модели по нескольким показателям, включая Word Error Rate, задержку, Time to First Token и стоимость минуты работы. Результаты этих тестов публикуются в открытом доступе на сайте benchmarks.speko.ai.

Система также автоматически меняет маршрутизацию запросов, если другая модель начинает показывать лучшие результаты. Благодаря этому разработчикам не требуется заново переписывать интеграцию. При сбое одного из провайдеров Speko может переключиться на резервный вариант менее чем за 500 миллисекунд.

«Ни один провайдер не может быть лучшим во всём, а качество во многом зависит от языка. Мы направляем каждый запрос на тот стек, который показывает лучшие результаты прямо сейчас, и открыто публикуем подтверждающие данные на benchmarks.speko.ai», — рассказал Абдикамалов.

Идея Speko возникла на основе опыта основателя в компании Hupo, где он четыре года занимал должность сооснователя и технического директора. Компания привлекла $14 млн и создавала решения на базе Voice AI для проектов с Morgan Stanley, Prudential, HSBC и Grab, работавших на нескольких языках.

По словам Абдикамалова, команде Hupo приходилось вручную сравнивать речевые модели для каждого нового рынка. Этот опыт впоследствии стал основой для создания Speko.

До Hupo Абдикамалов работал инженером-программистом в Amazon и был одним из первых инженеров компании Tridge. В Y Combinator он прошёл с четвёртой попытки и стал первым solo-founder из Узбекистана, принятым в акселератор.

«Я хочу, чтобы дети в Нукусе и Ташкенте видели: не обязательно родиться в Кремниевой долине, чтобы строить там компанию. Нужно просто начать создавать», — отметил предприниматель.

Сейчас в команде Speko работают четыре инженера из Центральной Азии. Запуск на Product Hunt стал очередным этапом развития стартапа. Первые голоса и поддержка пользователей на платформе влияют на позицию проекта в её рейтинге.

Поддержать Speko можно на странице проекта в Product Hunt.