По оценке Всемирного банка, риск автоматизации рабочих мест генеративным искусственным интеллектом в странах с высоким уровнем дохода более чем втрое превышает аналогичный показатель для государств с низким и средним уровнем дохода. Если в развитых экономиках потенциальной автоматизации подвержены 14,2% рабочих мест, то в развивающихся странах этот показатель составляет 4,5%.

При этом потенциал повышения производительности труда остается высоким. В развивающихся странах ИИ способен повысить эффективность работы на 16,2% рабочих мест, что лишь немного уступает показателю развитых государств, где этот уровень оценивается в 18,7%. Авторы исследования считают, что главным эффектом внедрения технологии для большинства развивающихся экономик станет именно рост производительности, а не массовое сокращение занятости.

Старший вице-президент и главный экономист Группы Всемирного банка Индермит Гилл отметил, что для получения преимуществ от искусственного интеллекта странам не обязательно создавать собственные крупные языковые модели или строить масштабные центры обработки данных. По его словам, использование небольших и доступных ИИ-решений, адаптированных к местным условиям, может повысить доступность медицинских, образовательных, судебных и сельскохозяйственных услуг для миллионов людей.

В докладе подчеркивается, что искусственный интеллект уже помогает государственным органам и бизнесу анализировать данные, совершенствовать прогнозирование и повышать качество предоставляемых услуг. Технологии могут использоваться для поддержки врачей при диагностике заболеваний, помощи фермерам в принятии решений, повышения эффективности предприятий, а также совершенствования налогового администрирования, социальных программ, систем здравоохранения, образования и реагирования на чрезвычайные ситуации.

Авторы исследования обращают внимание, что развивающиеся экономики переживают период самых низких средних темпов роста за последние три десятилетия. По их оценке, уже к концу 2020-х годов искусственный интеллект способен заметно ускорить экономическое развитие, однако такой сценарий не является гарантированным.

Среди основных препятствий названы дефицит электроэнергии, ограниченный доступ к интернету, нехватка вычислительных мощностей, данных, квалифицированных специалистов и эффективных государственных институтов. В случае отсутствия необходимых реформ ИИ может усилить глобальное и внутреннее неравенство, привести к дальнейшей концентрации рыночной власти, создать дополнительные угрозы для безопасности, защиты персональных данных и общественного доверия.

Всемирный банк предлагает поэтапный подход к развитию технологий искусственного интеллекта. На первом этапе странам рекомендуется активно внедрять уже существующие решения, затем адаптировать их к национальным условиям и лишь после формирования необходимой инфраструктуры переходить к разработке собственных передовых ИИ-систем.

Руководитель авторского коллектива доклада Гаурав Найяр подчеркнул, что окно возможностей для принятия эффективных решений ограничено. По его словам, страны, которые уже сейчас инвестируют в энергетику, интернет, развитие человеческого капитала и институтов, смогут использовать искусственный интеллект в интересах своих граждан и экономики.

Особое внимание в исследовании уделено развитию базовой инфраструктуры. В качестве примера приводятся страны Африки к югу от Сахары, где почти треть сельских школ не имеет надежного электроснабжения, а более двух третей — устойчивого доступа к интернету. Для решения этой проблемы Всемирный банк совместно с партнерами реализует инициативу «Миссия 300», предусматривающую обеспечение электроэнергией 300 млн жителей региона к 2030 году.

Авторы доклада также рекомендуют расширять доступ к вычислительным ресурсам, увеличивать объемы данных, включая материалы на местных языках, поддерживать инновационные компании, совершенствовать механизмы государственных закупок и оценки эффективности проектов, а также укреплять общественное доверие к искусственному интеллекту через ответственное регулирование и международное сотрудничество.

По их мнению, на начальном этапе важную роль могут сыграть добровольные отраслевые стандарты, а при необходимости — применение действующего законодательства для предотвращения негативных последствий использования ИИ.